a16z近日发布重磅消息，在线搜索格局正经历一场巨变：传统搜索引擎优化(SEO)宣告终结，生成式引擎优化(GEO)正式登场。这一新范式将彻底改变企业和内容创作者在AI驱动的世界中获取曝光的方式。
过去二十多年里，SEO一直主导着互联网，催生了诸如关键词堆砌、反向链接、审计和内容农场等庞大产业，所有这些都旨在迎合谷歌的算法。然而，随着AI原生搜索的崛起，一个崭新的时代已经拉开序幕。
从页面排名到模型相关性：GEO的核心转变
传统SEO的核心目标是在搜索结果中获得高排名。相比之下，GEO则致力于让内容直接融入ChatGPT、Claude和Gemini等大型语言模型(LLM)的输出。其目的不再是单纯的排名提升，而是让内容在AI生成的答案中被明确提及。
LLM不仅仅是匹配关键词，它们更擅长推理和信息整合。这种根本性的差异带来了以下几个关键转变：
查询更长：
用户提问趋于精细化，从简短的关键词短语转变为详细的问题（例如，从4个词到23个词）。
对话更深入：
与AI模型的交互变得更加extended和对话式，通常能持续六分钟以上。
答案更综合：
AI提供的是全面、经过综合处理的答案，而非简单的结果列表。
记忆与个性化：
模型具备记忆历史交互并提供个性化响应的能力。
衡量成功：从点击率到引用率
在SEO时代，点击率(CTR)是衡量成功的主要指标。而在GEO模式下，新的关键绩效指标是**“引用率”**——即AI模型在其答案中提及某个品牌或内容的频率。焦点已从争夺数字空间转向争夺内容在AI理解中的相关性。
新兴工具和早期策略
一系列新工具正迅速涌现，以支持GEO的发展。例如，Profound、Daydream和Goodie等平台能监控LLM的引用情况。现有SEO工具也在积极适应，Ahrefs推出了**“品牌雷达”来跟踪AI概述中的提及，Semrush则正在开发“AI套件”**以优化LLM的可见性。
早期的GEO策略强调内容的清晰度、简洁性和结构化：
善用项目符号、摘要和清晰的格式。
明确添加“总结”、“关键要点”等部分。
以LLM易于理解的格式发布内容。
优先考虑信息的清晰传达而非关键词密度。
核心原则很简单：现在的内容是为模型而写，而不仅仅是为人而写。
中心化与控制：分发的未来
尽管SEO在很大程度上是去中心化的，但GEO预计将呈现出更强的中心化趋势。成功的品牌不仅会衡量被提及的次数，更会积极塑造这些提及。平台有望持续微调模型，将内容注入快速模式，甚至模拟AI的**“品牌知名度”**。目标已从单纯的SEO跟踪转变为对AI记忆的掌控。
a16z断言，GEO不仅仅是一场营销变革，更是分发方式的根本性重塑。正如谷歌广告和Facebook的定向广告在过去几十年中扮演了关键的套利角色，现在，LLM的曝光度已成为至关重要的因素。掌握GEO的实体，最终将掌控AI界面。
a16z传递的信息清晰明了：如果LLM代表着通往发现的新门户，那么GEO就是你的品牌被记住的关键方式。新的营销战场在于能否活在机器的意识中，而不再仅仅是争夺谷歌的排名。(网络转载)
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